Persona

tecent ad patent - 一种用户画像的更新方法、装置和系统

http://www.google.com/patents/CN105005587A?cl=zh

  1. 从当前行为日志中获取到某个用户的 1)行为类型 2) 第一兴趣标签。根据行为类型对第一兴趣标签进行加权计算,得到加权后的第一兴趣标签。

  2. 该用户最近一次更新的用户画像中,包括至少一个第二兴趣标签。对第二兴趣标签进行 衰减计算 ,得到衰减后的第二兴趣标签。

    2.1 确定该用户最近一次画像更新时间和当前时间,计算时间间隔; 2.2 根据时间间隔确定衰减因子; 2.3 确定 第二兴趣标签的权重 ,乘以上述衰减因子,得到衰减后的第二兴趣标签。

  3. 将加权后的第一兴趣标签按照 预置的更新比例 加入衰减后的第二兴趣标签中,得到更新后的用户画像。

    3.1 计算 1 减去 衰减因子 的差,将差作为第一比例。 3.2 将加权后的第一兴趣标签按照上述第一比例加入衰减后的第二兴趣标签中,得到更新后的用户画像。

TODO

  • 2.3 中「第二兴趣标签的权重」怎么确定的?
  • 3.1 中「衰减因子」 是第二兴趣标签的时间衰减因子吗?